2026京东全球科技探索者大会 记者 刘暄 摄 ◎记者 刘暄 窦世平
9月9日，在北京亦庄举行的2026京东全球科技探索者大会上，京东披露“超级AI供应链”布局，拟打通算力、数据、模型、硬件与产业场景，推动人工智能在实体产业中规模化应用。
其中，京东云已经与摩尔线程开展深度合作，拟建设以全功能GPU为算力底座的十万卡国产智算集群，服务大模型训练、推理及具身智能等领域，并向全行业开放算力服务。
京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，京东将围绕“建设全球最大物理世界运营中心”的战略方向，持续推进数据、模型与供应链能力协同，加快物理AI产业化落地。
拟建十万卡集群 深化国产算力合作
根据此次披露的计划，未来，京东云资源将重点向供应链AI、具身智能、大模型训推一体及产业场景落地倾斜。京东云与国产GPU公司将围绕芯片、云平台、模型训练开展全栈协同，支持京东JoyAI全系大模型迭代，加速模型训练、仿真与高质量数据生成，构建“数据—训练—仿真—部署”闭环。
曹鹏表示，高性能、高可靠的国产算力是京东推进物理AI战略的重要支撑。京东云希望联合更多国产生态伙伴，推动国产算力在产业场景中落地。
在今年7月举行的2026世界人工智能大会（WAIC）期间，曹鹏介绍，京东云正携手国产GPU公司，围绕JoyAI大模型联合攻坚、企业级推理平台及全链路具身智能服务等方向展开合作，让国产算力“不仅能跑好模型，更能跑好业务”。此次十万卡集群计划，进一步拓展了双方在算力基础设施领域的合作。
互联网客户拓展也是摩尔线程近期披露的业务重点。在9月3日举行的半年度业绩说明会上，摩尔线程董事长张建中表示，互联网头部厂商是公司的重要客户领域，上半年已导入互联网头部企业及电信运营商等客户。据公司介绍，基于MTT S5000的万卡集群已为超大参数大模型训练提供服务，面向词元工厂的推理服务也在陆续上线运营。
商业交付进展已反映在公司收入中。今年上半年，摩尔线程实现营业收入17.36亿元，同比增长147.42%，其中云端产品收入为16.93亿元，占总收入的约97.5%。公司表示，收入增长主要受益于国产全功能GPU需求提升，以及MTT S5000和夸娥智算集群获得客户认可并实现稳定供货。
贯通数据与应用 推动物理AI落地
算力之外，数据供给、模型能力和部署运维同样影响物理AI的落地。曹鹏表示，当前通用大模型向实体产业延伸时，仍面临真实场景数据不足、物理环境适配能力弱、端侧硬件部署成本高、全生命周期运维难度大等问题。京东希望通过“超级AI供应链”，将算力、产业数据、基础模型、端侧硬件与供应链能力打通。
在数据层面，京东依托覆盖零售、物流、健康、工业等领域的近万家线下门店、3600个仓储节点，启动大规模具身智能数据采集项目。据京东披露，计划两年内积累1000万小时高质量产业级数据，并建设覆盖采集、存储、标注、训练、评估、仿真和测试的全链路数据基础设施。
在模型层面，JoyAI基础模型矩阵已布局多模态模型、世界模型和具身模型，相关能力正向一线业务场景延伸。曹鹏认为，物理AI产业化需要持续打磨技术与场景，技术落地的深度、场景适配的精度以及长期迭代能力，是推动规模化应用的重要因素。
据京东介绍，目前其AI技术已在零售、物流、健康、工业、外卖、家政等超过3000个真实场景完成部署。“狼族”机器人全系列产品已在国内20多个省份、海外超过10个国家规模化运行，服务快消、医药、冷链等行业的数百家企业客户，为进一步拓展产业应用提供基础。
围绕“超级AI供应链”第一阶段建设目标，京东将在数据、智能机器制造、销售、物流、服务等方向持续投入，未来三年聚焦核心零部件标准化建设北京股票配资公司，扶持超过100家上下游厂商；未来五年计划部署超百万台智能终端，服务超过十万家企业客户。曹鹏表示，京东将面向全行业开放相关能力，联合合作伙伴推动AI进入更多实体产业场景。
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